大氣運動向量解算技術

技術概述

大氣運動向量解算技術（Atmospheric Motion Vector, AMV）利用衛星連續影像中的雲系運動特徵，結合粒子影像測速（Particle Image Velocimetry, PIV）分析概念與影像追蹤技術，推估大氣流場之運動向量資訊。透過連續影像中雲體位移量之計算，可獲得大範圍且具空間連續性之風場分布，作為大氣動力分析與雲導風產品產製的重要基礎。

本技術可應用於天氣監測、颱風分析、強對流系統追蹤、數值天氣預報資料驗證及大氣環境研究等領域，提升大尺度大氣運動觀測與分析能力。

技術架構

技術架構涵蓋衛星影像取得、影像前處理、雲系特徵辨識、位移追蹤分析、大氣運動向量解算及成果展示等主要處理流程。系統透過連續時序衛星影像萃取雲體運動資訊，並利用相關匹配與向量計算方法推估雲層移動方向與速度。

完整處理流程建立由原始衛星觀測資料至大氣運動向量成果之分析鏈，可支援雲導風產品生成與後續大氣動力分析應用。

雲導風解算成果

雲導風解算成果展示連續衛星影像中雲系運動之追蹤結果與向量場分布，可視覺化呈現不同區域之大氣流動方向與速度特徵。透過雲導風產品分析，可有效掌握大尺度天氣系統之發展趨勢與空間分布特性。

相關成果除可應用於天氣監測與預報作業外，亦可作為大氣環流研究、颱風動力分析及極端天氣事件監測之重要參考資訊。

驗證結果

驗證結果展示大氣運動向量解算成果與參考資料之比較分析，包括風速、風向及向量分布等評估項目。透過統計分析與誤差評估，可檢視解算流程之穩定性、準確度及適用範圍。

驗證成果顯示，本技術能有效擷取雲系運動資訊並重建大氣流場特徵，可作為雲導風產品產製與大氣動力研究之可靠工具，並提供後續演算法優化與應用發展之基礎。