造波系統與聚焦波浪生成技術
造波系統：Neptune Wave Flume 為具備高精度控制能力之造波試驗設施，可支援規則波、不規則波及聚焦波浪等多種波浪條件生成。系統透過波群聚焦技術控制不同頻率波成分於指定位置與時間匯聚，重現極端波浪事件之瞬時高能量衝擊現象。
聚焦波浪生成技術：具備高重複性、高穩定性及良好控制能力，可精確控制碎波發生位置、碎波型態及衝擊強度，重現實海域中之極端波浪與破碎波事件。相關技術可應用於海岸工程、水工結構物、離岸設施及波浪衝擊載重等研究領域，提供高品質之縮尺物理模型試驗環境。
系統可支援相關水動力實驗及數值模式驗證等研究工作，提供海洋工程設計與防災評估所需之實驗基礎資料。
影像流速分析技術
影像流速分析技術利用高速影像與數位影像處理方法，進行流場速度與流動結構之非接觸式量測。技術涵蓋針對單相流場分析之粒子影像流速儀（Particle Image Velocimetry, PIV），以及針對含氣泡、多相流及碎波流場分析之氣泡影像流速儀（Bubble Image Velocimetry, BIV）。
系統融合 PIV 與 BIV 分析演算法，可自動辨識流場中不同示蹤特徵，進行速度向量計算與流場重建。除可獲得瞬時速度分布外，亦可進一步分析渦流結構、紊流特性、流場演變及波流交互作用等重要水動力資訊。
技術可應用於波浪水槽實驗、碎波流場研究、多相流分析、河海流場量測及環境流體力學研究，提供高時空解析度之流場量測成果。
pyCCV 影像流速分析軟體
pyCCV（Python Cross-Correlation Velocimetry）為自主開發之影像流速分析軟體，基於快速傅立葉轉換（Fast Fourier Transform, FFT）互相關分析技術建構，提供高效率且具擴充性之流場量測平台。
軟體支援 PIV、BIV 及相關影像追蹤分析功能，可進行影像前處理、互相關計算、向量驗證、流場後處理及成果視覺化分析。透過模組化架構設計，可依不同研究需求擴充分析功能與資料處理流程。
pyCCV 採用 Python 平台開發，並支援多核心 CPU 平行運算架構，可有效提升大量影像資料之處理效率。系統兼具易用性、彈性與高效能特性，適用於學術研究、工程試驗及流場量測應用。
